谷器 SupplyAI 智能体赋能中小企业破解“三不” 转型难题
在数字化转型浪潮下,中小企业正面临着严峻的转型困境,“不会转、不敢转、不能转” 这三大难题如同三座大山,阻碍着它们的发展步伐。“不会转” 体现为缺乏数字化转型的经验与能力,不知如何下手优化生产流程、管理数据;“不敢转” 源于对转型成本过高、投入回报率低的担忧;“不能转” 则是因为难以找到适配自身个性化需求且能快速落地的解决方案。而谷器 SupplyAI 智能体的出现,为中小企业突破这些困境带来了曙光。
谷器 SupplyAI 智能体基于 springAI 构建,拥有强大的基础能力。其提供 AI 智能体空间,用户可自定义智能体,具备知识库、数据分析、工作流等基础能力,还能通过数据库、API、MCP 三种方式外联第三方数据。
谷器 SupplyAI知识库功能强大,包含本地与网络知识库,本地知识库依据提问关键词搜索用户上传文件精准回答,保障信息准确性;网络知识库则搜索网络资源,提供广泛知识来源,且持续优化算法提升效率与准确性。数据分析能力突出,能读取本地数据库数据、调用第三方数据,结合工具实现数据可视化和趋势预测,为决策提供支持;工作流管理高效,可调用其他智能体、工具和功能引擎,实现协同工作,优化流程提高效率。此外,还有 AI 助手功能,能创建任务、发送通知并持续优化,以及 AI+BI 融合能力,助力数据展示与分析。谷器 SupplyAI为中小企业转型提供了“趁手”的利器。
破解“不会转” 难题 SupplyAI 智能体通过优化乃至重塑生产流程,替代人工完成订单拆单、进度监控、预测延期风险等操作,推动工厂从 “人治” 向 “智能体治理” 转变。例如在生产管理场景中,AI 智能排程能综合考虑工单、人力、设备等因素制定最优生产计划,提高生产效率。 同时,它简化了操作流程,界面简洁友好,工人通过文字、语音交互,即可快速上手,降低了使用门槛。在数据管理方面,推动数据线上化积累,将线下数据搬上服务器或云端,并实现数据的结构化与关系化,让数据成为可用资产。而且,打通不同工厂、不同环节之间的数据通道,实现数据共享,构建制造业协同网络。 破解“不敢转” 难题 针对中小企业对转型成本的顾虑,谷器 SupplyAI 智能体以 “按需付费”“以年续费” 的定价方式提供产品,将年费控制在较低水平。这种低投入高回报的模式,大大降低了企业的投入成本,提高了回报率,减少了企业对转型成本的担忧,让中小企业敢于迈出数字化转型的步伐。 破解“不能转” 难题 SupplyAI 智能体采用模块化与云架构,将标准能力上传至云端供开发者灵活调用,底层功能拆解为 “积木??椤?,可灵活组合或单独使用,能快速适配不同工厂的个性化生产需求。比如在设备管理、仓储管理等不同场景中,可根据企业具体需求组合相应功能模块。 此外,其训练智能体自主生成代码,缩短了研发周期,提升了定制化能力,满足企业个性化需求,打破了传统软件系统上线周期长的限制,让中小企业能够顺利实现数字化转型。 谷器SupplyAI智能体以轻量化部署为中小企业降低数字化门槛,无需巨额前期投入即可快速落地。它深度整合供应链数据,通过智能算法实时优化采购计划、库存周转与物流调度,让中小厂商告别经验决策的滞后性。面对订单波动,智能体能动态调整生产排期,联动上下游资源实现柔性响应。同时,其可视化看板让老板们直观掌握全链路数据,AI预警功能提前规避断供、积压等风险。从采购到交付的全流程智能化,不仅帮企业降本增效,更让有限资源得到极致利用,为中小企业在数字化浪潮中装上“智能引擎”。