XSKY 助力某全球头部 HDI 制造商破解多工序异构机台数据管理难题
PCB 印制电路板是电子元器件电气连接的关键载体,随着电子产品朝着高密度、高精度的方向发展。HDI 板(High Density Interconnector,高密度互连板)应运而生,这种板子的生产对工艺精细度要求很高。某全球领先的 HDI 板制造商,单个工厂在 AOI、FQC、AI、ET 等不同生产质检工序中,平均每年会产生几十亿个非结构化数据,数据总容量达到数 PB 级别。且为满足上游客户的追溯需求,数据的保存时间要求为 5 年以上,传统机台本地存储管理模式下,质检数据分散存储,一系列数据管理问题接踵而至:
机台容量有限,管理低效且易出错
针对分散于数百个机台的数据,采用人工方式对各机台的数据生命周期进行逐一管理,涵盖手动上传存储、历史数据离线管理以及过期数据清理等操作,不仅耗时费力,而且极易出现错误。
检索效率低下影响生产追溯
在质检各个工序里,进行数据追溯时需要人工对多个字段(如批号、机台号等)进行确认,之后再到相应机台查找,步骤繁杂。此外,由于机台积累大量数据,检索性能不佳,经常出现检索超时情况。对于已归档的历史数据追溯,还需人工将对应硬盘插入机台,进一步降低了检索效率。
数据?;せ迫笔?,存在较高风险
数据大多以单块硬盘单副本的形式保存,当硬盘损坏时,数据丢失的风险大幅增加,缺乏有效的数据?;ご胧?。对于采用离线管理方式存储在硬盘中的历史数据,若维护不当,数据将无法读取。
XSKY 智能数据管理平台方案 多模式对接采集+统一存储+智能标签查询 在项目梳理阶段,XSKY 专业团队与客户深度协同,细致梳理出 20 余条问题,这让客户业务负责人感触颇深:“经过你们专业的梳理,才发现我们积累了如此多的数据管理问题?!?针对这些问题,XSKY 根据工序特性和机台历史情况,量身定制方案,借助 EasyData 智能数据管理平台为该客户打造产线数据治理与分析平台,全面满足数据自动化采集、长期保存以及快速检索追溯的需求。
自动化采集:不同工序与异构机台的多模式精准对接
Agent 自动采集:高效覆盖标准化工序
针对开放性较高的机台系统,通过直接在机台上安装采集 Agent 的方式实现数据自动抓取。此外,针对不同工序,除实时抓取模式外,还可采用定时抓取模式,以保障下游工序完成所有工作后 Agent 再采集数据,保障机台顺畅运行。
中转存储采集:攻克机台封闭系统难题
针对部分开放性不足、无法安装 Agent 的机台,采用定时抓取机台后端中转存储(如工控机、NAS 存储)数据的方式实现数据自动采集,确保数据采集的全面性和准确性。
挂载目录采集:老旧设备资源?;し桨?/span>
对于老旧机台,因其服务器资源有限,安装 Agent 可能引发资源争抢,导致业务中断。XSKY XUDS 非结构化数据统一存储可提供 NAS 存储服务,为机台挂载共享目录,形成中转存储同步采集方式,既能?;だ暇缮璞缸试?,又能保障数据采集的效率和稳定性。
此外,XSKY EasyData 智能数据管理平台设有数据上传校验与机台数据自动删除校验机制,能有效避免文件漏传、误删情况。数据采集完成后,平台可自动清除机台上已采集数据,及时释放机台存储空间,确?;ù娲⒆试吹玫礁咝Ю?。
多维度标签:秒级快速检索
元数据自动识别
依据工序需求,平台能够自动识别产品 ID、缺陷坐标、日期、型号、批次、层别、检测参数等 20 余种元数据,并构建结构化索引。
秒级检索能力
组合条件检索的响应时间小于 1 秒,且支持批量下载检索数据。用户还可根据指定的部分或全部信息,快速生成统计报表数据,以辅助分析产线工序情况和统计产能,为生产决策提供及时、准确的数据支持。
长期保存:数据统一管理
易于扩展
运用分布式存储集群架构,拥有从 PB 级到 EB 级的海量存储扩展能力,可实现无缝扩容,能从容应对数据量的持续增长。
自动压缩
对于历史数据,平台支持设定策略以实现自动压缩,其中质检图片的压缩比可达 5:1。在确保数据完整性与可用性的基础上,有效降低存储成本。
统一管理
达成数据的统一采集与统一管理,通过单一界面便能查看所有数据,大幅简化管理操作。此外,平台支持与工厂 MES/QMS 等其他系统进行数据交互,打破数据壁垒,实现内部数据的流通与共享。
安全可靠
提供多副本/纠删码、快照、WORM、容灾备份等多种数据?;な侄?,全面防范数据丢失风险,保障数据的安全性和可靠性。
技术创新与行业启示
本项目创新性地运用“Agent 采集+ 中转存储同步 + 挂载目录”三位一体采集同步架构,其核心价值主要体现在以下几个方面:
兼容性提升:无需对原有生产系统进行改造,通过分层采集策略,成功适配超 95% 的工业质检设备,实现广泛兼容,最大程度减小对企业现有生产流程的影响。
资源优化利用:采用挂载目录等轻量化方案,有效避免老旧设备数据采集与生产业务之间的资源冲突,在保障业务连续稳定运行的同时,实现高效数据采集,充分挖掘老旧设备的潜力。
标准制定:为 PCB 行业确立非结构化数据治理规范的标杆,特别是针对 AOI 图像、ET 日志等特殊格式数据的标签解析标准,为行业数据治理提供重要参考,推动行业数据管理水平的整体提高。