破解 AI 落地难题，构建新一代的Data x AI Infra 设施
过去的一段时间，人们发现数据与人工智能的结合，可以形成Data+AI力量，帮助企业初步实现数据以及AI 应用。随着人工智能的发展，数据量的爆发式增长以及算力的不断提升，AI 被广泛应用于各行业，数据和AI正加速重塑企业的运营模式、竞争策略和市场前景，AI虽然为企业带来了前所未有的机遇，但在实际落地过程中，企业面临着一系列挑战，这些挑战影响了AI技术在企业中的实际应用和价值实现。
企业要实现AI的规?；透咧柿坑τ?，必须依赖强大的数据支持，即采用Data x AI方案，基于Data x AI Infra 一体化平台，实现数据和AI的深度整合，从而不断提高企业的数据决策和AI应用效率。
人工智能落地的多重挑战
在人工智能加速渗透各行业的当下，其落地进程仍面临诸多挑战。数据质量和治理问题首当其冲，数据的不准确、分散以及时效性不足，如同给 AI 输入 “脏数据”，导致模型输出结果偏差，难以实现精准决策。
数据资产与 AI 的联动困境也不容忽视。企业虽坐拥海量数据资产，却因缺乏高效联动机制，致使数据与 AI 难以形成合力，数据团队与 AI 团队各自为战，无法充分释放数据价值，限制了 AI 应用场景的拓展。
技术层面，AI 的高门槛与应用成熟度问题，让企业在部署时顾虑重重。担心技术不稳定影响业务安全，复杂的技术架构也增加了落地难度，使得许多企业望而却步。
成本、人才与组织变革带来的压力同样显著。高额的初期投入、专业人才的稀缺，以及业务流程和组织架构调整的阵痛，都需要企业谨慎权衡 AI 投资回报率。
作为中国领先的Data x AI Infra提供商，科杰科技基于湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse开展了一系列前瞻性的探索和实践，构建高效、智能的企业级Data x AI Infra 设施，搭建数据与 AI 的联动桥梁，降低技术使用门槛，并提供高效解决方案助力企业降本增效，为 AI 落地保驾护航。
Data x AI Infra 重构企业基础设施
随着 AI 技术在各行业应用的不断深入，科杰科技敏锐洞察到 Data Infra 与 AI 融合的巨大潜力，毅然开启向 Data x AI Infra 的战略转型?；诳平芸萍己忠惶迨葜悄芷教↘eenData Lakehouse，企业实施AI的挑战将得到有效解决。
首先，KeenData Lakehouse能够建立数据治理与数据工程相融合的自治理系统，通过提供统一的数据治理框架，确保数据的准确性和可用性，从而提高数据质量。在过去，数据治理是以专项项目的方式推进数据的集中管理和管控，是被动且滞后的管控形式，与集团的业务割裂和研发脱节。在实际业务中，数据治理应该是主动、实时以及自适应的完成治理，以数据治理和数据价值发挥为业务目标，敏捷地在业务上高效取得价值，这是一个持续且日常的行为，贯穿数据全生命周期。基于KeenData Lakehouse数据治理由传统被动且滞后的模式升级为主动且实时与数据工程相融合的新型数据治理。
其次，构建Data x AI一体化的数据智能平台，KeenData Lakehouse基于已有数据智能平台，新开发智能开发平台能够让数据和AI团队在一个平台上进行协作，端到端的完成AI开发，数据管理为AI应用提供高效数据支撑，而AI又能反向增强数据管理的智能化水平，进而形成Data x AI相互促进相互提升的良性循环。
此外，KeenData Lakehouse采用全新的湖仓一体架构，具备弹性扩展、高可用、高并发、低延时、云原生能力，以可视化、拖拉拽的操作方式降低技术门槛，涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据传输、数据交换等数据全生命周期，在贯穿全流程工程化能力的同时提供全局统一数据标准、数据质量、主数据管理、元数据管理以及数据安全的全方面数据治理能力，助力企业用户高效、安全、轻松地构建和部署AI大模型，助力AI大模型全面落地。
截至目前，科杰科技的KeenData Lakehouse平台已广泛应用于央国企、政府及金融等行业，加速数字化进程，助力构建数据驱动型组织并实现全面数据智能化。展望未来，数据与AI将更紧密关联，KeenData Lakehouse助力企业全面拥抱AI ，在AI时代以保持竞争力和领导地位，更好的抓住机遇，迎接新的机会。
