免费全国空降同城微信,400元3小时快餐,附近200元四小时快餐,深圳上门服务24小时接单平台

在医学人工智能飞速发展的今天，如何高效整合海量影像数据、提升科研效率、加速成果转化，成为医疗机构与科研团队的一大诉求。东华医为科技有限公司凭借多年深耕医疗信息化的技术积淀，依托大数据与人工智能技术，推出影像大数据智能科研平台，为科研人员提供一站式、高精度的科研解决方案。平台提供机器学习、深度学习等技术和工具，建设从影像临床数据管理、数据标注审核、影像组学分析、机器学习分析、深度学习建模分析、科研报告一键生成等功能的一站式科研全流程平台，助力医学影像研究迈向数智化新时代。

平台深度融合数据治理、AI技术与临床需求，打造覆盖科研全链路的三大核心能力，助力医疗机构、科研团队及企业实现高效创新与临床转化。

1）全流程数智化闭环
平台覆盖“数据管理-标注-分析-建模-报告”全流程，支持影像组学与深度学习双引擎驱动，实现从原始数据到科研成果的无缝衔接。通过智能标注工具和AI预标注技术，显著提升标注效率，同时支持多级审核流程与标注结果一致性校验，确保数据质量。

2）多模态数据深度融合
兼容CT、MRI、DR、超声、PET等主流医学影像模态，支持影像数据与临床文本的跨维度关联分析，为肿瘤检测、器官分割、疾病分型等研究提供全面数据支持。

3）零门槛科研工具
提供零代码建模功能，内置Logistic回归、决策树、SVM、XGBoost等机器学习算法，以及U-Net分割网络、ResNet分类模型等深度学习框架，科研人员无需编程即可完成模型训练与调优。

平台围绕医学影像科研全流程，构建六大核心功能模块，覆盖数据管理、标注质控、智能分析全链路，形成端到端的科研支撑体系。

1）影像数据中心

(1) 功能定位：

多模态数据管理基座

(2) 核心能力：

? 支持CT、MRI、DX、DR、PET、US等医学影像数据的统一上传、解析与分布式存储。

? 提供数据脱敏、在线阅片功能，并支持接入AI模型实现肿瘤自动分割，加速标注进度。

2）课题项目管理

(1) 功能定位：

科研流程协同中枢

(2) 核心能力：

? 管理科研课题，分配标注任务，监控项目进度。

? 支持成员权限管理、标注任务抢标功能，实时监控标注进度。

3）字段标签配置

(1) 功能定位：

标准化数据治理工具

(2) 核心能力：

? 支持字段标签自定义设计，提供常用表单组件及模板（如单选、多选、数值输入）。

? 减少人为因素干扰，确保数据标准化。

4）流程自定义

(1) 功能定位：

灵活标注流水线

(2) 核心能力：

? 通过拖拽方式配置单标、一标一核、二标一核、多标多核等标注模式。

? 支持标注流程与审核流程自定义，适配不同研究需求。

5）影像标注与审核

(1) 功能定位：

数据生产与质控核心

(2) 核心能力：

? 标注工具：

?支持多病灶标注，增加样本量。

?提供基于通用模型的交互式标注工具，自动识别病灶区域生成标注结果。

? 审核机制：

?支持标注结果审核、多人标注对比，自动计算图像重叠率（如Dice系数）。

6）科研分析

(1) 功能定位：

智能研究核心驱动

(2) 子模块功能：

? 影像组学平台：

? 提供1300+特征提取，支持特征筛选、临床与影像数据融合、零代码建模（Logistic回归、决策树、SVM、XGBoost等）。

?支持5折交叉验证，通过ROC曲线、准确率、精确率评估模型。

? 深度学习平台：

?基于U-Net实现病灶像素级分割，基于ResNet系列模型实现分类分析。

?支持模型训练可视化与调优。

? 科研报告生成：

平台提供从数据收集、预处理、数据标注、建模分析，再到自动化生成科研报告的全流程服务。用户可以快速获得详尽的分析报告，多个模型结果对比，极大提高了科研工作效率，促进科研成果转化。

1）肿瘤精准诊断与分型

基于MRI影像的脑胶质瘤高级别与低级别分类研究，通过影像组学特征提取与机器学习建模，辅助医生制定个体化治疗方案。

2）器官分割与病灶检测

支持肝脏、肺部等器官的自动分割，以及肺结节、乳腺癌病灶的检测与量化分析，提升影像诊断效率。

3）基层医疗能力提升

通过AI模型部署与远程协作，赋能基层医疗机构实现影像报告快速生成与疑难病例会诊，缩小诊疗水平差距。

4）多中心联合科研

支持跨医院数据安全共享与协同标注，助力医联体、科研联盟高效开展大规模临床研究。

平台将持续优化功能?？椋ü悄艿氖莨芾砉ぞ?、以及更贴近临床需求的AI分析能力，推动医学影像科研从数据采集到成果应用的全程智能化升级，让医生和研究者摆脱繁琐操作，专注医学探索与创新突破。同时加强医疗数据安全与标准化体系建设，促进医院、科研机构与产业伙伴的深度协作，以创新技术赋能基层诊疗能力提升，让精准医疗服务惠及更多人群，为“健康中国”战略落地提供坚实的技术支撑与可持续发展动力。