创建数据库专属AI+知识库，打造你的超强第二大脑 | ShinAI
数字化浪潮中，大模型的出现为知识库应用的落地开拓了广阔天地。DeepSeek凭借领先的技术优势，驱动着知识库应用朝着低成本、高效率、智能化的方向迈进，为知识的组织、生成与应用在智能化进程中筑牢了根基。
ShinData AIOps依托于AI与DBMS相融合的创新架构，为企业快速落地数据库领域的AI+知识库提供了强大助力。它能够精准贴合企业的个性化需求，灵活适配大模型版本以及知识库组件，真正做到开箱即可使用，并且实现快速交付。一站式的数据库知识库建设服务体系，不仅能有效提升数据库的运行效率，助力企业在管理层面实现优化，还能推动业务创新，为企业的发展注入新的活力。
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大模型时代，数据库专属知识库落地面临三大难题
大模型给知识库应用带来了希望，但对于企业而言，想要将其真正应用起来，却并非易事。尤其是在数据库管理实际落地的进程中，企业依旧面临着诸多亟待解决的问题：
AI+知识库的落地涉及多个业务和技术环节，需要专业的技术知识和业务经验，运营开发难度大、效率低。
业务需求差异大，场景化智能应用构建灵活性差，除通用知识问答场景外，数据库研发、运维强技术属性的场景，需要更灵活的工具来支持个性化需求。
大模型幻觉影响知识搜索准确性，推理过程不透明，缺乏对数据库需求的深度理解，导致在数据库领域的应用效果差。
DBMS经验引擎赋能，轻松构建知识库应用 构建高效的企业知识库不仅需要技术支撑，更依赖长期的数据库知识管理经验。新数基于多年来数据库开发管理经验引擎，结合向量数据库技术和DeepSeek大语言模型的高级问答系统，打造的ShinData AIOps智能运维平台，实现了“数据→信息→知识→智慧”的转化闭环，轻松帮助企业实现AI数据库场景落地。
平台能自动完成知识抽取、结构化存储与智能标签分类，向量数据库实现“秒级检索”，无论是个人资料、笔记，还是内部文档、API文档、代码注释等，用户可通过自然语言提问快速获取精准答案，加速问题解决过程，还能提高团队成员之间的协作效率。
▲图 | 结合检索增强生成技术，适用于多场景
告别信息碎片，效率原地起飞 传统企业业务发展中，往往面临文档分散、数据割裂等痛点，数据孤岛导致数据价值无法释放，基于大模型搭建的智能知识库告别了信息碎片，打造了智能数据库中枢。
通过先进的数据整合和处理技术，将分散在各个角落的数据库文档和数据进行收集、整理和分析，打破了数据孤岛之间的壁垒，实现了数据的实时共享和交互，而基于算法模型能够对数据库知识和数据进行深度分析和挖掘，为企业提供精准的数据库研发、管理决策支持。
多种数据类型的统一处理，结合检索增强生成技术，能够快速生成准确且连贯的答案，显著提升了用户体验。此外，其清晰的?？榧芄购图蚪嗟挠τ昧鞒探档土耸褂妹偶?，能够满足数据库部署、管理运维等多种场景的定制化需求，尤其适合对响应质量和数据库种类数量复杂性要求较高的场景。
ShinData AIOps知识库不仅为企业提供了一种高效构建 AI+知识库的方法，更成为企业数据库管理迈向智能化的得力助手。随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，ShinData AIOps智能运维平台将会助力企业实现更高效的数据库研发和管理，以及更强劲的业务创新能力。
