AI空气质量预报预警系统，助力成都大气实现数智化管理
中环国投（北京）环境信息科技股份有限公司作为国内领先的智慧环保服务提供商，致力于生态环境领域数智化转型服务。近几年通过引进高水平技术人才，加大科技创新投入力度，持续推动AI赋能生态环境领域，取得一系列丰硕成果，并在部分重大项目中加以推广应用，取得了良好的经济效益和社会效益。
成都作为西南地区中心城市，生态环境主管部门历来重视信息化在环境治理领域的应用。中环国投于2024年9月开始承建成都某区智慧大气监管平台项目，该项目体量大、时间紧、任务重、要求高。经过总体评估之后，公司分管领导亲自挂帅，迅速成立研发工作组，派出精兵强将，经过近6个月日夜奋战，整体系统于2025年2月初步建设完成，目前正有条不紊的开展各子系统的数据接入和系统联调工作。
该项目由现状分析与问题发现、溯源研判、污染管控、绩效评估四部分组成，其中溯源研判是该项目的主要亮点之一。为了提高项目的科技含量，实现大气精细化治理，在项目建设之初，公司就规划了基于AI的空气质量预警预报系统。该系统是一款集监测、管理、分析于一体的智能化系统，旨在提高大气环境质量预测预报能力，保障大气安全。系统价值主要体现在以下几个方面：
一、提升空气质量预警的精准度与及时性：该系统能够预测未来7天的空气质量指数，包括日数据和小时数据，更准确地捕捉污染物浓度的变化趋势和量值，AQI等级预报准确率较高。
二、为政府环境管理和决策提供科学依据：空气质量预报数据，可以帮助政府管理部门提前了解大气污染的发展态势，从而有针对性地制定和调整大气污染防治政策和措施。
三、增强公众的环保意识和防护能力：系统可以将预报预警信息通过多种渠道发布给公众，如手机APP、短信、电子屏幕等。
四、推动环保产业的技术创新与发展：该系统的研发和应用，展示了AI技术在环保领域的巨大潜力和价值。它将促进相关企业和研究机构加大对环保技术的投入和创新，推动环保产业向智能化、精准化方向发展。
本基于AI的空气质量预警预报系统所搭载的模型系统，具备高度的灵活性与智能性，能够根据不同类型的数据特征，自动切换并选用最契合该类数据的最优预测模型。系统广泛支持多种传统的机器学习模型。同时，系统还深度集成了当下前沿的深度学习基础模型，涵盖LSTM、GRU、TRANSFORMER以及TCN等。实现了对不同数据类型、不同预测指标的全方位精准预测，为用户提供了一个强大、高效且可靠的空气质量预警预报解决方案。
基于AI的空气质量预警预报系统引入成都大气项目，进一步提高了大气环境质量预测预报的精准性，完善了指挥调度体系，大幅提升了大气污染防治的数智化水平，得到客户的高度评价和一致认可。
